"Caminante, no hay camino, se hace camino al andar." Antonio Machado Chant XXIX Proverbios y cantarès, Campos de Castilla, 1917
Maître de conférence à l'Université d'Angers,
membre du LAREMA (UMR CNRS 6093).
02 41 73 50 29 ou bien "monnom"@math.univ-angers.fr
Research interests
Learning Theory: Online Learning and Statistical Learning Mathematical Statistics, Errors-in-variables models, Bandwidth selection Applications : Biology, medical prognostic, industry, sports analyticsMon manuscrit d'habilitation est disponible ici .
Nouveau projet de maturation ComOn (Systèmes de recommandations en ligne, apprentissage en ligne) .
Online learning: second work here .
First work on online learning available here .
Du royaume de Fourier aux ondelettes, promenade mathématique sur le site de la SMF
Publications PAC-Bayesian Online Clustering. Joint work with Benjamin Guedj and Le Li. https://hal.inria.fr/hal-01264233
Relationship between somatosensory deficit and brain somatosensory system after early brain lesion: a morphometric study. Joint work with Matthieu DELION, Maximilien PERIVIER, Eva Chinier, Sylvie NGUYEN, Isabelle RICHARD, Aram TER MINASSIAN and Mickael DINOMAIS.
Accepted to the European Journal of Paediatric Neurology.
Genetic analysis of the flowering date and number of petals in rose. Joint work with Roman H., Rapicault M., Miclot A.S., Larenaudie M., Kawamura K., Thouroude T., Chastellier A., Lemarquand A., Dupuis F., Foucher F., Loustau S. and Hibrand-Saint Oyant L. To appear in Tree Genetics & Genomes.
Online bi-clustering with sparsity priors. Preprint.
Bandwidth selection in kernel empirical risk minimization via the gradient. Joint work with Michael Chichignoud, Annals of Statistics 2015, Vol. 43, No. 4, 1617-1646.
Bandwidth selection in clustering with errors in variables. Joint work with Simon Souchet. hal.archives-ouvertes.fr/hal-01060476
Noisy quantization: theory and practice. Joint work with Camille Brunet. hal.archives-ouvertes.fr/hal-01060380
Online clustering of individual sequences. hal.archives-ouvertes.fr/hal-00943384.
The algorithm of Noisy k-means. Joint work with Camille Brunet, hal.archives-ouvertes.fr/hal-00851484.
Noisy classification with boundary assumptions. Joint work with Clément Marteau, Journal of Nonparametric statistics, to appear.
Adaptive Noisy clustering. Joint work with Michael Chichignoud, hal.archives-ouvertes.fr/hal-0000831672. IEEE Transactions on Information Theory, 60(11): 1-14, 2014.
Kernel methods for phenotyping complex plant architecture. Journal of Theoretical Biology, Vol. 342 : 83-92, 2014. Joint work with K. Kawamura ( Osaka Institute of Technology), and INRA Angers. Anisotropic oracle inequalities in noisy quantization hal.archives-ouvertes.fr/hal-00818307 Fast rates for noisy clustering. hal.archives-ouvertes.fr/hal-00695258 Inverse statistical learning. Electronic Journal of Stats, Vol. 7 : 2065-2097, 2013. Minimax fast rates for discriminant analysis with errors in variables Joint work with Clément Marteau, Bernoulli Volume 21, Number 1 (2015), 176-208. Kernel Projection Machines and Risk
Hull Minimization in Classification. Preprint. Penalized
empirical risk minimization
over Besov spaces. Electronic Journal of Stats, Vol. 3 : 824-850, 2009.
Aggregation
of SVM classifiers using Sobolev Spaces Journal of Machine Learning
Research, 9: 1559-1982, 2008.
Performances statistiques de méthodes
à noyaux.
Thèse soutenue le 28 novembre 2008.
Works in progress MCMC approximation in PAC-Bayesian sequential clustering.
NGS data analysis, collaboration avec le C.H.U. Angers.
Real time machine learning, digital translation in progress.
Community detection. With Guillaume Lecué.
Current students Le LI (convention Cifre avec Iadvize, co-advizor Benjamin Guedj)
Wajdi Farhani (Projet de maturation ComOn).
Simon Souchet (NGS data analysis avec le C.H.U. Angers).
Habilitation à diriger des recherchesStéphane Boucheron, Université Paris-Diderot(Rapporteur)
Loic Chaumont, Université d'Angers (Examinateur)
Fabienne Comte, Université Paris Descartes (Présidente)
Arnak Dalalyan, ENSAE (Examinateur)
Aurélien Garivier, Université de Toulouse (Examinateur)
Laurence Hybrand-Saint Oyant, I.N.R.A. Angers (Examinatrice)
Responsabilités locales Co-Responsable de l'équipe Analyse-Probabilités-Statistique (2012-2014) Responsable du séminaire de proba-stats Porteur du projet de valorisation ComOn (Apprentissage en ligne) Porteur du projet de valorisation CODE (ClassificatiOn de Données bruitées) Et sans oublier la machine à café (!)
Communications orales 02/2016 :"Quantization, learning and games", CIRM, Statistical Learning Week, Marseille.
12/2015 :"Clustering en ligne : théorie et exemple d'applications", Inria Lille Europe, Séminaire de statistique de l'IRMAR, Rennes.
10/2015 :"Quantization, learning and games", Inria Lille Europe, Séminaire de l'équipe Modal, Lille.
02/2015 :"Apprentissage i.i.d. et apprentissage en ligne : le cas du clustering", Séminaire de proba-stats de l'UPPA, Pau.
01/2015 :"Quelques résultats autour du clustering", Séminaire de proba-stats de l'IMB, Bordeaux.
12/2014 :"Online (bi-)clustering with sparsity priors", Rencontres de statistiques mathématiques, CIRM, Marseille.
11/2014 :"Bandwidth selection in Kernel ERM", Statistics seminar, KU LEUVEN.
10/2014 :"Fast rates in learning: When Huber meets Vapnik", Séminaire de statistique d'Orsay.
09/2014 :"Fast rates in learning: When Huber meets Vapnik", Worshop on Empirical Process and Applications to Statistics , BESANCON.
05/2014 :"Online prediction of individual sequences", Séminaire triangulaire, BREST.
04/2014 :"Online clustering with sparsity priors", Stat'Learn 2014, AgroParitech, poster session.
01/2014 :"Problèmes inverses d'apprentissage : du minimax à l'algorithme", Séminaire de statistique de l'IMT, Dijon. 11/2013 :"Problèmes inverses d'apprentissage : théorie minimax et adaptation", Séminaire Maths applis du Laboratoire Jean Leray, Nantes. 10/2013 :"Problèmes inverses d'apprentissage : théorie minimax et adaptation", Séminaire de statistique de l'IMT, Toulouse. 09/2013 : "Inverse Statistical learning: from minimax to algorithm ", Séminaire signal-apprentissage du LATP, FRUMAM Marseille. 09/2013 : "Inverse Statistical learning: minimax theory and adaptation ", Séminaire de statistique du CREST, Paris. 04/2013 :"Inverse Statistical learning", Séminaire de statistique de l'IRMAR, Rennes. 03/2013 : "Inverse Statistical learning", Research seminar, ETH Zurich. 05/2012 : "Discriminant analysis with errors in variables", 44ème journée de la SFDS, Bruxelles. 02/2012 : "Kernel methods for phenotyping plants", Groupe de Travail Dynamique Génétique des populations, Angers. 03/2011 : "Processus empiriques pour la classification bruitée", Séminaire tournant de l' ouest, Poitiers. 06/2010 : "Basic tools from empirical processes. Applications to statistics", Dynstoch meeting, Angers. 02/2010 : "Estimation non-paramétrique et apprentissage statistique", Séminaire du MIA (Mathématiques, Image Applications), Université de La Rochelle. 09/2009 : "Quelques problèmes de statistique non-paramétrique et d'apprentissage", Journée d'accueil Fédération de recherche Nantes-Angers-Le Mans, Université d'Angers. 04/2009: "Performances statistiques de
méthodes à
noyaux en classification" Séminaire Probabilités et
statistiques de Nice. 04/2009: "Méthodes à
noyaux en classification" Séminaire du Ceremade, Paris-Dauphine. 04/2009: "Enveloppe du risque en
classification" Séminaire de proba-stats du LATP,
Marseille. 02/2009 : "Performances statistiques de
méthodes à noyaux en classification", Séminaire de
statistique de l'IRMAR, Rennes. 01/2009: "Performances statistiques des
SVM en classification" Séminaire de statistique de l'IRMA,
Strasbourg. 12/2008: "Statistical performances of
kernel methods" Rencontres de Statistiques
Mathématiques 8, CIRM, Marseille. 12/2008: "Statistical performances
of SVM Regularization in classification" Sparsity and Inverse Problems
in Statistical Theory and Econometrics, Berlin. 11/2008: "Performances statistiques de
méthodes à noyaux" Soutenance de thèse, CMI,
Marseille. 11/2008 : "Enveloppe du risque en
classification", Groupe de travail statistique, LPMA, Paris. 09/2008: "Statistical performances of
kernel methods", Statistique Mathématique et Applications
(Fréjus) 05/2008: "Penalized ERM over Besov
spaces", EPIT 2008 (Porquerolles) 04/2008: "Performances statistiques
des SVM ", Colloques des jeunes probabilistes et statisticiens
(Aussois) 03/2008: "Performances statistiques des SVM et
agrégation", Séminaire du LSP
(Toulouse)
09/2007 : Exposé d'avancement de thèse (CMI, Marseille).
09/2007 : "Classification with Support Vector Machines" à SPO 07
(Jaca, Espagne). 02/2007 : Learning Rates for SVM au
Groupe de travail COSMOS
(CMI, Marseille) . 11/2006: "Apprentissage et SVM:
point de vue statistique", Séminaire des doctorants (CMI,
Marseille). 05/2006 : Poster session à
la
conférence Mathematical
Foundation of Learning Theory II (Paris, ENS).
Enseignement : Liens :Prediction, learning and games : The bible !Statistical Learning : The bible !
What's new in Statistics theory ?
Le séminaire de proba-stats d'Angers
L'annuaire des labos de maths en France
un site sur le monde cruel de l'entreprise
Les ondelettes par Stéphane mallat
Qu'attendent-ils de l'université ?
